TEMA 3

TEMA 3 PLANES DE MUESTREO

3.1 MUESTREO ALEATORIO

Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición

El procedimiento empleado es el siguiente:

• Se asigna un número a cada individuo de la población
• A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

3.2 MUESTREO AL AZAR

Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio. Se necesita una lista numerada de las unidades de la población que se quiere muestrear.

Opciones:

• Fichas de lotería o bolitas numeradas
• Tabla de números aleatorios

Pasos:

•  Determinar el tamaño de la muestra
• Numerar los individuos de 1 a n
• Tirar unidades al azar (probabilidad igual)

Ejemplo: Cobertura de la vacuna anti- sarampión entre 1200 niños de una escuela X.

Muestra = 60

Hacer una lista de todos los niños

     Numerarlos de 1 a 1200     

 Selección aleatoria de 60 números

3.3 MUESTREO SIMPLE, DOBLE, MÚLTIPLE

 MUESTREO SIMPLE: El procedimiento empleado es el siguiente:

 1) se asigna un número a cada individuo de la población y;

 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generadas con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

MUESTREO DOBLE:

Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja un resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.

MUESTREO MÚLTIPLE

El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.  Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes: a) Basado en el juicio de una persona, b) Selección aleatoria

3.4 MUESTREO DE ACEPTACIÓN, POR LOTE, AQL, NIVELES DE INSPECCIÓN, MANEJO DE TABLAS MIL-STD (MILITAR STANDAR).

MUESTREO DE ACEPTACIÓN:

Un muestreo de aceptación consiste en evaluar un colectivo homogéneo a través de una muestra aleatoria, para decidir la aceptación o el rechazo del colectivo.

La primera cuestión que se plantea ante una inspección de recepción es si se realiza un muestreo o si es precisa una inspección al 100%. Deming demuestra que la situación óptima (mínimo coste esperado) es:

Si p < k1 / k2 Aceptar sin inspección.

Si p > k2 / k2 Realizar inspección 100%.donde:

p: Peor fracción defectuosa esperada del lote.

k1: Coste de inspeccionar una pieza.

k2: Coste de aceptar una pieza defectuosa.

De acuerdo con este criterio, el muestreo no tiene sentido. No obstante hay que tener en cuenta lo siguiente:

La inspección por medios destructivos no puede ser 100% por razones obvias.

POR LOTE

Las unidades que forman un lote en particular deben haber sido fabricadas bajo condiciones similares en cuanto a máquinas, operadores, materia prima, tiempo (fechas), etcétera. Cuando el lote se forma mezclando unidades de diferentes fuentes, el muestreo de aceptación no es tan efectivo como se debe.

AQL
Se define como el porcentaje máximo de unidades que no cumplen con la calidad especificada, que para propósitos de inspección por muestreo se puede considerar como satisfactorio o aceptable como un promedio para el proceso.

MANEJO DE TABLAS MIL- STD:

Determina el nivel de inspección el cual está relacionado con el tamaño muestral. Usualmente se utiliza el nivel II pero el nivel III se usa cuando el costo es alto. Los planes especiales se utilizan con ensayos y son destructivos, en los cuales se deseen tamaños mínimos.

3.5 MUESTREO ESTRATIFICADO

Para utilizar el muestreo estratificado, dividimos la población en grupos relativamente homogéneos, llamados estratos. Después seleccionamos aleatoriamente, en cada estrato, un número específico de elementos correspondiente a la proporción del mismo en relación con la población completa, o extraemos el mismo número de elementos de cada estrato y después ponderamos los resultados considerando la proporción que el estrato representa con respecto a la población total. El muestreo estratificado garantiza que cada elemento de la población tenga posibilidad de ser seleccionado. El muestreo estratificado resulta apropiado cuando la población ya está dividida en grupos de diferentes tamaños y deseamos tomar en cuenta esta condición.

•    Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar y que no se solapen.
•    Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
•    Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
•    Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. 

    EJEMPLO

•      Supongamos que los pacientes de un médico están divididos en cuatro grupos de acuerdo con su edad. El médico desea averiguar cuántas horas duermen sus pacientes. Para obtener una estimación de esta característica de la población, podría tomar una muestra aleatoria de cada uno de los cuatro grupos de edades y ponderar las muestras de acuerdo con el porcentaje de pacientes en ese grupo. Éste sería un ejemplo de una muestra estratificada. La ventaja de las muestras estratificadas es que, cuando se diseñan adecuadamente, reflejan de manera más precisa las características de la población de la cual fueron elegidas, en comparación con otro tipo de muestras

FUENTES CONSULTADAS.

Libro: Muestreo estadístico:conceptos y problemas resueltos.
Autor:César Pérez López Editorial: Pearson Educación, 2005

Libro:Probabilidad y Estadística para Ingenieros.
Autores: Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers.
Editorial: Pearson Educación.
Edición: 6°

Sitio web:
Sitio: lifeder.com
Publicado por Marco Ibarra
Año:Marzo  2018 
Retomado de: https://www.google.com.mx/amp/s/www.lifeder.com/teoriamuestreo/amp/



INTEGRANTES DEL EQUIPO # 2

• LUNA MOSSO PEDRO
• PÉREZ BAUTISTA JAVIER
• RAMÍREZ RAMÍREZ GERMAN
• ROJAS ALONSO COLUMBA
• TEODORO TREJO YENNY MAGALY